命中注定我爱你

诡域新娘

小米投的北京家庭机器人公司,前美团高管加盟_我的网站

造梦者

一 |     26일 청주지법 청사를 수색중인 경찰특공대. 연합뉴스.청주지방법원에 폭발물을 설치했다는 메일이 접수돼 직원들이 건물 밖으로 대피하고 경찰 특공대가 출동하는 등 한때 소동을 빚었다.현장 수색 결과 폭발물은 발견되지 않았다.26일 경찰 등에 따르면 이날 오전 10시 26분쯤 ‘협박 메일을 받았다’는 청주지법 직원 신고가 경찰에 접수됐다.법원 공용 메일로 접수된 메일에는 ‘청주지법과 주변에 사제 폭탄을 설치했다. 오후 1시 34분부터 오후 7시 30분에 폭발한다’는 내용이 담겨 있는 것으로 알려졌다.푹발물 설치 이유에 대해선 “일본 아이돌 그룹 멤버인데 계약 해지 처분을 받은 뒤 악성 댓글과 비난에 시달려 변호사에게 사건을 의뢰했는데 아무것도 변하지 않는 현실에 참담했다”고 적었다.경찰 특공대와 군 폭발물처리반, 소방당국 등 70여명은 약 1시간 30분동안 청주지법을 수색했으나 폭발물은 발견되지 않았다.수색에 앞서 청주지법은 직원 300여명을 모두 건물 밖으로 대피시켰다.대전지법과 인천지법 등 다른 지역 법원도 같은 메일을 받은 것으로 확인됐다.경찰은 메일 발송자에 대한 수사를 이어 나갈 방침이다.。    机器人前瞻(公众号:robot_pro)     作者 | 刘俐杉     编辑 | 许丽思          机器人前瞻7月21日报道,据媒体报道,前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳(北京)智能科技有限公司(以下简称“破壳机器人”),成为该公司的首位商业合伙人,负责该公司商业化、战略及业务拓展。         据公开信息显示,刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读MBA,曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。

二 | 曾任翼健(上海)信息科技有限公司合伙人/副总裁。

三 |          曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。         据公开资料显示,刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读 MBA 学位。职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道,她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数,负责生态建设、政府合作及市场推广工作。         除此之外,刘硕还担任过翼健(上海)信息科技合伙人、副总裁,后续入职美团,出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。         ▲ 刘硕(图源:上海理工大学)          破壳机器人成立于今年3月,聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室,规模约20人。         今年四月,破壳机器人完成数千万美元天使轮融资,由云启资本领投,顺为资本、弘晖基金等一线美元基金,小米战投、星海图等知名产业方,以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。         该公司创始人许华哲,本科毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于美国加州大学伯克利分校,博士后就读于美国斯坦福大学。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师,清华大学具身智能实验室负责人。许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉,围绕数据效率和算法性能开展研究。         2023年,许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。今年2月,许华哲正式从星海图离职,开始个人创业,创立破壳机器人,获得星海图种子轮投资。         ▲ 破壳机器人创始人许华哲(图源:百度)          产品规划上,破壳机器人不追求全能型方案,而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。         从该公司公布的演示视频可见,机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作,体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能,以及适配多种异形物件的通用操作能力。         ▲ 叠衣服演示(图源:破壳机器人)          除此之外,机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平,同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。         ▲ 制作麻婆豆腐(图源:破壳机器人)          此前,在接受智能涌现的采访中,许华哲提出了UAG架构,运用并联的方式,先对动作进行预训练,并将强化学习贯穿预训练与部署全过程,实现了训练效率的五倍提升。

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Published on:03:12:49


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