
A | 最近的PC行业,是真的有点难。
一键部署OpenClaw 你大概收到过这种群发邮件:收件人一栏列着几十个陌生人的邮箱。看着不舒服,也带着隐私和合规上的隐患。邮件群发单显,就是用来解决这件事的——但它对不同邮箱,用法和意义不太一样。

B | 一旦量上来,它的短板就明显了: · 发送量受限。

C | 个人邮箱和普通企业邮箱每天能发的数量有限,大批量的话容易被限流、拦截,严重的还会被限制发信。 · 通道信誉一般。这些邮箱的发送通道是通用型的,大批量群发很容易被接收方判为垃圾,进箱率跟着往下掉。 · 稳定性要自己扛。退信、失败重试、发送速度,都得自己处理,量一大就容易出问题。 · 批量管理麻烦。用户不需要坐在它前面点鼠标,只要通过手机、聊天软件或者另一台电脑派活,Agent就能在后台调用模型、文件和工具,持续工作几个小时,甚至几天。 (图源:AMD) 因此,AC不一定要有自己的屏幕、键盘和鼠标。

D | 为了给自家产品做宣传,其实AMD有在介绍页面给出一系列推荐产品,可以看到大部分被定义为AC的产品,都是塞满了大内存和AI算力的小主机,主打的就是静音运行、待机低功耗和相对高性能。 对,就像今年年初爆火的Mac mini那样。 (图源:AMD) 说到这里,大家估计也能看出这个概念到底是怎么来的了。 有趣的是,在今年WAIC上,尽管各家宣传口径不一,但是我们确实能够看到不少符合这个概念的产品。 以联想为例,他们在今年的展会上带来了新近发布的联想AI主机MINI。 (图源:联想) 据悉,这款产品出厂预装Ubuntu系统,用户需通过手机扫描二维码完成设备配置。

E | 大批量时维护名单、退订入口、个性化变量都不方便,很容易顾此失彼。 它的最大特点就是搭载了国产算力平台——此芯P1处理器,该处理器采用6nm制程,Arm架构,配备12核CPU和G720 MC10 GPU,此外还配有一个专用NPU,使联想宣称的总算力达到45TOPS。 所以"群发单显"对普通邮箱只是应急的小招;真要稳定、可个性化的大批量发送,还是得交给专业邮件营销平台。
| 对比维度 | 个人 / 企业邮箱(勾单显) | U-Mail(1 对 1 大批量) |
|---|---|---|
| 适用规模 | 小批量、偶尔发送 | 大批量、常态化发送 |
| 是否需要勾单显 | 需要手动勾选 | 本身即 1 对 1,无需设置 |
| 进箱表现 | 量大时容易下滑 | 独享群发通道,信誉相对可控 |
| 个性化能力 | 变量能力有限 | 支持变量替换,内容可专属 |
| 批量管理 | 需自行维护名单与退订 | 名单、退订、统计一体化 |

F | 例如这款后摩智能和联想推出的联想AI主机P7,整机只有约300克,号称拥有190TOPS本地算力,最高支持千亿级模型部署。群发能不能顺利进箱,还要看通道和内容: · 通道要干净。 (图源:雷科技) 最重要的是,这款产品有移动电源就能工作、有网没网都能跑模型,你完全可以把视作一台可以随身揣兜里的个人AI服务器。U-Mail 这类平台提供优质群发通道,定期专人维护。 · 内容要合规。

G | 就是这6999元的价格,不管怎么说都算不上便宜就是了。加上退订入口和真实发件人信息,别用诱导性标题。

H | 此外,现场还有AI WorkMate这类带摄像头、语音交互和投影的Agent桌面设备,可以说外形已经从传统电脑一路滑向桌面机器人。 · 频率要克制。

I | (图源:雷科技) 至于商汤科技和创盈芯,他们也在本次WAIC上展出了一个“虾盒”。

J | (图源:雷科技) 不难看出,从硬件厂商、芯片厂商到模型厂商,很多企业都开始注重起软硬结合,他们都在朝着Agent Computer这一定义发力,试图实现硬件与智能体的深度协同。 人和Agent,非得用不同装备吗? 看到这里,有人肯定就要问了,真的有必要给Agent专门整一台电脑嘛? 嗯...只能说AMD认为有必要,甚至更夸张一点,他们认为人和Agent最好不要永远共用一台电脑。同一个邮箱短时间收到太多封,容易被标记。

K | (图源:AMD) 理由也很简单,人的电脑负载是间歇性的。

L | U-Mail本身就是 1 对 1 大批量发送,每个收件人单独成信、单独投递,已经是单显式的发送,没有额外的单显开关要去开。 问:小团队没有专业平台,怎么低成本做 1 对 1 发送? 答:小批量先用个人 / 企业邮箱的群发单显应付;量上来之后,再接 U-Mail这类专业平台,省去自己维护通道和名单的麻烦。写稿、修图、打游戏,用完随手就关;Agent的理想状态却接近服务器,它要持续等待任务、同时推进项目、失败后重试,还可能在你睡觉时继续工作。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!。 特别是Codex这类应用,主打的就是多Agent并行和长时间任务,你给它电脑关了,它还怎么运行下去? 至于性能方面的问题嘛……我个人倒是觉得还好。 简单介绍一下配置,目前我在用的PC是i5-13600KF+RTX 4070 Ti,整整10TB SSD+64GB内存,这个配置虽说跑不了什么大参数的本地模型,但是平时跑Codex,确实没有遇到明显卡顿、资源爆炸或者Agent抢走鼠标的情况。 要知道,很多Agent计算本来就在云端完成,本地更多负责读文件、调用工具和展示结果,再加上我基本不需要进行什么批量操作、定时任务,远没到必须给它在隔壁买台电脑的程度。

M | 但这多少属于配置替我承担了岁月静好,事实上,网上关于Agent占资源、内存不释放、长任务崩溃的反馈并不少。 (图源:reddit) 现在很多大学生用的都是轻薄本,起步内存大多是16GB,自己开着网页、微信、文档和剪辑软件,再让几个Agent并行跑任务,那体验别提有多酸爽了。 人嫌Agent吃内存,Agent嫌人爱关机,属于是相看两厌了。 当然,相比性能损失和使用习惯上的小问题,或许权限才是人和Agent应该分开的真正原因。 Agent要替你干活,就得接触文件、邮箱、浏览器、代码库,甚至是你的公司内部系统。然而它能力越强,出错时的破坏力也越大,我们已经不止一次看到X上面的精英程序员遭遇删库级别的事故了。 所以AMD才建议,把高自主Agent放进独立设备里,别一上来就把主账号、个人信息和公司机密打包送给它,让它把你的数字人生梭哈了。 所以AC会全面取代PC吗? 我认为AC在未来会持续存在,而且对一部分人非常有用。 比如开发者、研究人员、内容团队,他们本来就有大量需要长时间运行的任务。让Agent常驻在一台独立设备里,处理资料、跑代码、整理数据库,不会因为员工合上笔记本就原地失业,这个逻辑完全成立。

N | 这玩意有点像NAS,对很多人来说可能意义不明,但是对于需要搭影视库、备份素材、管理照片的人来说,那叫一个旦用难回。

o | (图源:雷科技) 但你要说用这玩意取代PC,那我觉得根本就是无稽之谈。

p | 对普通人来说,让AI总结文档、修张图片、查点资料,现有PC和云端大模型已经够用,甚至可以说绝大多数人用豆包都绰绰有余了,指望大家舍弃现在的交互方式,完全转向指令式交互,多少是有点痴心妄想了。 此外,考虑到价格飞涨的市场环境,指望大伙为了Agent专门买一台高性能小主机,这点多多少少也有些抽象好吧。 或许有朝一日,这些疯狂的存储、内存的价格下来了,我们终于能够承担得起新电脑了。届时,最理想的状态也就是PC和AC共存,人不必和Agent抢一块屏幕,Agent也终于不用在人关机时被强制下班。
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