A | 文 /巴九灵 过去几年，AI似乎越来越像人。 它会写代码、做PPT、分析财报、生成视频，也开始进入工厂、医院和家庭。许多人相信，我们距离通用人工智能（AGI）已经越来越近了。 但就在前两天，图灵奖得主、强化学习之父理查德·萨顿泼出了一盆冷水：“现在的大模型，谈不上原生智能。” 过去四天，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海如期召开，这是过去9年规格最高的一届，也是全球AI领域最重要的年度盛会之一。 有人在现场逛展，亲身体验最先进的AI产品；有人盯着龙头企业，关注最新发布的大模型、应用、成果；而小巴在关注，全球AI行业的领军人物齐聚一堂，他们究竟在讨论些什么。 2026世界人工智能大会 本次大会汇聚了来自全球的上千位顶尖科学家、专家、企业家、投资者，除了理查德·萨顿，还有“深度学习三巨头”之一的约书亚·本吉奥、图灵奖得主吉勒斯·布拉萨德、图灵奖得主姚期智、诺贝尔奖得主奥马尔·M·亚吉、“硅谷精神之父”凯文·凯利，等等。
B | 小巴梳理了大会四天的演讲、论坛后发现，专家们似乎把目光聚焦在了以下五点上：我们是否高估了今天的AI、AI如何获得经验、AI落地为什么难、智能体的后果谁来负责、发展AI的终点是什么？ 要点一：我们高估了今天的AI 过去几年，我们一直在见证AI的进步，它替代了许多低级岗位，给人最直观的印象就是它不断刷新大家对智能的想象。然而，在一些顶尖科学家看来，我们可能高估了今天AI的智能程度。
C | 答案藏在一个长期被混淆的问题里：知道很多事、会做很多事，是否就等于拥有了真正的智能？ 图灵奖得主、中国科学院院士姚期智表示，AI虽然看起来很强大，但未必就是智能的终点。
D | 萨顿则讲的更明白——大语言模型虽然看了海量文字、图片和视频，但它还是在学习和重新组织人类已有的知识，而不是自己创造知识，计算能力的突破，不是智能的突破。詹姆斯、恩比德、杰伦·布朗、马克西、埃奇库姆的组合，令无数球迷更加憧憬詹姆斯的第24个赛季。在备受关注的“决定5”之外，还有另一个让人震惊的事实是，詹姆斯与76人签署的，仅仅是一份为期两年、年均薪400万美元的老将底薪合同。 人类拥有智能，不只是因为读过书、记住了知识，更是因为我们会行动、会犯错，能够从现实世界得到反馈，并在一次次反馈中修正自己，获得经验。为了争夺第五个冠军，詹姆斯甘愿降薪4875万美元，降幅超过92%，创下NBA历史最大降薪纪录。图源：费城76人社媒按上赛季常规赛21+6+7、季后赛23+7+7的数据来看，400万的詹姆斯无异于白菜价。
E | 举例来说，一个人没拿稳杯子，于是知道玻璃杯掉在地上会碎，而AI没有自己砸碎过一只杯子，它是从人类的文字中得知杯子掉在地上会碎，这是它记住的知识，不是它自己的经验。 复旦大学浩清特聘教授苏昊认为，这也是大语言模型产生“幻觉”的深层原因之一：语言只是世界的投影，不是世界本身。但76人也并非不想给詹姆斯更高的薪水，而是给不起。
F | 不仅是76人，骑士和热火两个詹姆斯的热门下家，也都因为薪资空间受限，无法为詹姆斯提供超过千万的年薪。 因此，在萨顿看来，AI需要从“人类数据时代”走向“经验时代”。
G | 自2023年NBA联盟落地史上最严薪资协议后，NBA球队的运营逻辑发生了不小的变化：球队的运营操作容错率在降低，现在不仅要比谁更会花钱，更要比谁更会省钱。
H | 无论是组建多巨头的超级球队还是通过连续摆烂以囤积高顺位新秀，亦或是培养自家的超级巨星，这些主流的建队模式，现在似乎都无法走得长远。
I | 过去8年，8支不同的球队拿下了NBA总冠军，在这背后是多种截然不同的球队运营模式。如今的NBA，比拼的不只是球星成色和数量、教练水平、球队财力，更是管理层对于薪资、选秀、交易和未来规划的综合运营能力。联盟正在进入一个真正意义上的“球队运营时代”。梭哈巨星过去20年，NBA联盟最风靡的建队模式，无疑就是组建多巨头的超级战舰。 要点二：AI缺少的是经验 在这样的背景下，“智能体”和“物理智能”，成为了今年大会上被反复提及的两个方向。 智能体让AI从“回答问题”走向“执行任务”，它可以围绕一个目标制定计划、调用工具、采取行动，并根据结果调整自己的行动；物理智能则让AI走出屏幕，进入由重力、摩擦、材料、空间等构成的真实世界。
J | 而这也引出了今年大会上被反复提及的一个概念——世界模型（World Model）。
K | 从绿军三巨头到热火三巨头，再到勇士四巨头、篮网三巨头……“ALL IN”模式一次次证明，只要你聚集了多位超级球星，便能成为夺冠的热门，并吸引前所未有的关注。 简单来说，世界模型是AI在理解现实世界运行规律的基础上，在自己的“大脑”中对现实世界进行模拟：如果我这样做，接下来会发生什么。 比如，当人准备去拿一个杯子时，大脑其实已经提前完成了一次预测：杯子会不会滑？需要用多大力？如果手一松，会不会掉到地上？ 这种预测能力，无法仅靠阅读、记住更多知识获得，它正需要AI走进现实世界，通过智能体或者物理智能与环境互动，最终获得属于自己的经验。巨星带来巨大的利益，但也需要球队付出巨大的代价，最直观的就是需要缴纳巨额奢侈税。此外还有部分球队，付出了大量年轻球员或选秀权，透支未来只为换来能够改变比赛、冲击冠军的超级球星。勇士四巨头图源：NBA但2023年最严劳资协议落地后，这种模式正在逐渐失去竞争力。最主要的原因，即是这版劳资协议引入了被誉为“王朝终结者”的第二土豪线。在过去，即使球队需要缴纳高额奢侈税，也依旧还可以利用中产特例签人或者从买断市场补充即战力。 2026世界人工智能大会上的人形机器人 换句话说，智能体或者物理智能不完全相同，但都能让AI在行动中获得反馈，在反馈中积累经验，不断完善自己的世界模型，逐渐形成对真实世界运行规律的理解。
L | 借用北京银河通用机器人联合创始人张直政的总结，世界模型应当拥有三个不可或缺的能力：建模/预测、规划/策略、评价。简单来说，就是AI能预测自己行动会给环境带来什么变化，利用这些预测指导自己的决策和学习，并判断自己的行动是否达到目标。 要点三：AI落地难点重重 然而，帮助AI获得经验、发展世界模型的这条大道虽然光明，却依旧险阻——大模型已经发展了很多年，却迟迟没有大规模走进真实世界，这背后，是因为存在很多难点。 智能体发展的难点之一，在于智能体操作系统的完善。但如今一旦跨越第二土豪线，这些操作权限都将受到极大限制：不可以使用中产特例签约球员，也不可以签约被买断后流入自由市场的球员。
M | 如果说模型是AI的“大脑”，那么操作系统决定了它能够调用哪些工具、连接哪些设备、完成哪些任务。此外，其未来第七年的首轮选秀权还将被冻结，不可交易。如果连续三年中有两年超过第二土豪线，这个首轮选秀权将自动降至首轮末。2026-27赛季NBA薪资标准图源：网络在诸多的限制下，继续“靠砸钱解决问题”已经越来越难。
N | 再聪明的大脑，没有手，也很难真正工作。因此，人们开始看到越来越多的“多巨头球队”或强队被迫拆队，例如双探花坐镇的凯尔特人，约基奇、穆雷领衔的掘金，杜兰特、布克、比尔带领的太阳。 因此，阶跃星辰董事长印奇表示，智能体能做什么，不只取决于模型有多聪明，也取决于操作系统为它打开了多大的能力边界。乃至吃到巨大新秀红利的雷霆，在夺冠一年后也不得不通过送走球员来缓解薪资压力。他提出了一个公式：智能体能力=模型能力×智能体操作系统能力。 在此之外，智能体发展还存在许多问题，比如，如果未来有上万个智能体同时工作，它们如何协作？如何共享能力？不同公司的系统能否互相兼容？ 对此，上海润科具能科技有限公司CEO周斌期望，行业能够加速建立统一标准与开放接口，让智能体真正“聊起来”、能力可共享，形成“智能伙伴网络”，而非各自为战的工具集合。
o | 对于物理智能，苏昊认为，难点同样也是突破口，在于知识的聚合。许多球队的遭遇都表明，打造超级球队，最重要的不是得到超级巨星，而是在得到超级巨星之后，还有能力围绕他们打造一支完整、均衡且具有持续竞争力的球队。
p | 冠军不是仅靠五个人就能赢下的。 视频告诉AI世界长什么样，物理方程告诉AI世界为什么会这样运转，机器人不断提供新的实验数据……只有把这些不同来源、不同领域的知识聚合进同一个模型，互相校准补盲，AI才有可能真正理解现实世界。
q | 而聚合这件事，注定不是一家企业能够独立完成的，而是这一代人要完成的科学工程——苏昊表示，它需要整个行业乃至全社会的通力协作：共建数据，共立标准，共享仿真、评测等基础设施。
r | 一个能拉开空间的射手、一位可靠的护框中锋、一位靠谱的外线防守尖兵……这些都是巨星之外的重要争冠拼图。 不过，这并不意味着物理智能必须等到“什么都会”才能落地。
s | 但当球队的大部分薪资已经用来梭哈巨星，球队也就很难再有充足的空间去签下优质的“拼图型球员”。 在张直政看来，物理AI未必要先实现全面通用，而是可以先在仓储、物流等相对固定的场景中实现稳定工作。
t | 曾经风靡联盟的“ALL IN巨星”模式，已然从一条冠军捷径，变成一场风险越来越高的豪赌。“自研”巨星既然通过外部交易与自由市场 “梭哈”巨星的道路越走越窄，许多球队便将目光转向了内部，试图通过选秀和精心培育来打造属于球队自己的超级巨星。 未来，物理智能或许会像当年的电气化一样，先点亮工厂和仓库，再走进商店和医院，最后才走进千家万户。放眼当今联盟，这种建队模式不乏成功的先例与范本。 2026世界人工智能大会的全球首个AI鉴别机器人 要点四：AI治理规则尚未完备 然而，当智能体和物理智能真的加速走进千家万户，安全问题也变得越来越重要、无可回避。过去几年，东契奇、爱德华兹、坎宁安、文班亚马等年轻球员，都在进入联盟后便迅速成长为球队核心乃至明星球员、联盟门面。 印奇提出了三个问题：智能体可以代表谁行动？行动产生的后果，由谁来负责？当它连接数据、设备和真实环境，怎样确保身份可信、权限可控、行为可追溯？ 上海人工智能实验室主任周伯文提出，AI可以代表人行动，但不能代替人负责，让渡代理权的速度，不应超过我们验证它的能力。 纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯表示，要采取行动开展人工智能治理，必须要创造出新的问责方式。文班亚马更是在进入联盟的第三年，就带领马刺杀进总决赛。这些球员不仅直接改变了球队战绩，更带来了巨大商业价值。 AI能力越强，人类越需要建立起一套与之相匹配的规则，而如今，关于AI的代理权、问责权、治理能力，显然还未完备。
u | 要点五：AI的意义是放大人 不过，治理并不是AI发展的终点。
v | 对于中小市场球队而言，这种价值甚至远远超过竞技层面。图源：圣安东尼奥马刺社媒纽约、洛杉矶拥有天然的市场吸引力，而俄克拉荷马城、明尼阿波利斯、底特律等城市，则更需要属于自己的超级球星。
w | 治理的目的，是让AI能够更安全、更可靠地融入人类社会。
x | 回看今年的WAIC，一个变化已经十分明显：大家讨论的重点，正在从“模型有多强”，转向“AI如何获得经验、如何进入真实世界、如何安全地与人协作”。一位本土培养出来的球星，可以成为整座城市的体育名片，带动门票销售、赞助合作、周边商品以及媒体关注，让球队拥有稳定且持续增长的商业价值。
y | 这背后，其实回到了最初、也最根本的问题：AI发展的目的究竟是什么？ 苏昊说，“物理智能的使命，是把人还给人”；印奇说，“智能体时代最大的意义是放大人”；上海绘话智能科技有限公司CEO贾学锋说，“AI大发展的终极价值应当回归于人”；商汤科技董事长兼首席执行官徐立说，“AI真正意义上走向大众并不是通过替代，而是通过放大每个人的能力”…… 图灵奖得主约翰・爱德华・霍普克罗夫特则提醒，面对信息革命带来的种种变革，各国的最佳战略战略，或许是着力培养能够应对这些变化的人才。 今天，大模型可能依旧谈不上真正的智能，但如果AI能够在现实世界中不断学习、积累经验，并始终与人协作，为个人、社会乃至整个世界创造更多可能性,那么，它距离真正的智能，或许就又近了一步。 作者|蒋紫涵 主编|何梦飞 图源|VCG、网络。更重要的是，新秀合同还意味着巨大的“薪资红利”。按照联盟现行制度，一名高顺位新秀将在进入联盟后的数年里执行固定工资合同。如果他能够迅速成长为全明星甚至联盟门面，那么球队就能够用远低于市场价值的薪资，获得顶级球员的竞技贡献。
z | 而这几年，也正是一支球队补强阵容、冲击冠军的最佳窗口期。然而，新秀合同终究只是“红利”，并不是终点。当这些超新星的新秀合同到期，迎接他们的大概率是顶薪续约。而一份动辄数亿美元的合同，对球队薪资结构的影响是巨大的。文班亚马5年顶薪续约马刺图源：圣安东尼奥马刺社媒与此同时，超级球星对于球队竞争力的要求也会越来越高。球队必须以其为核心配置更好的阵容，以满足其争冠需求，最终走上“超级球队”的建队模式。也就是说，自己培养超级巨星，并没有彻底解决球队运营难题，只是为球队争取了几年更加宽松的发展时间。但对于小球市的球队来说，已经弥足珍贵。
| 就算最后不得不放走亲自培养的巨星，获得的回报也已足够。摆烂经济学对于没有培养出自己的巨星又不愿砸钱的球队来说，就只能“相信过程”了：通过连续摆烂囤积高顺位新秀。如果球队的选秀眼光足够毒辣，那么多位高水平新秀及其新秀红利，将成为球队冲击总冠军的重要基础。例如向来选秀眼光到位的雷霆，近年来就通过此前在保罗·乔治交易中得到的多枚高顺位签，选中杰威、霍姆格伦等多位高水平新秀。
| 利用新秀红利下的巨额薪资空间，雷霆交易来卡鲁索、哈腾等重要拼图。
| 最终，在亚历山大的带领下，这群青年军杀出重围，捧起了奥布莱恩杯。图源：俄克拉荷马雷霆社媒但并非所有新秀都是高水平，也不是所有球队都有雷霆这般的选秀眼光。
| 早年身为黄蜂队老板的迈克尔·乔丹，就因为选秀眼光太低，间接导致了球队陷入“摆烂-选秀-新秀水平不足-摆烂”的恶性循环。此外，摆烂模式在以前行得通有一个重要前提——高顺位签的确定性。
| 在旧规则下，战绩最差的球队有25%的概率获得状元签，前三顺位的概率接近64%，摆烂的回报可谓相当稳定且可观。但近年来，NBA联盟正在不断收紧反摆烂政策。2026年出台的反摆烂新规更是被称为“史上最严”：战绩倒数前三的球队获得状元签的概率统一降至仅5.4%（低于中游乐透队）。并且新规还明确同一支球队不能连续两年获得状元签、不能连续三年进入选秀前五顺位。同时，联盟还有权对“非竞争性阵容”即恶意摆烂进行罚款，最高可达千万美元级别，严重者甚至可能被没收未来选秀权。这一系列的组合拳，将于2027年正式落地。届时，刻意输球、连续摆烂的性价比将被彻底摧毁。2025-26赛季 爵士、步行者因摆烂被NBA罚款图源：温网社媒未来，一支球队如果要通过摆烂来重建，不仅需要高顺位的选秀权，更需要有优秀的球探、独到的选秀眼光、科学的培养体系、成熟的发展规划以及合理的薪资管理。摆烂，将成为一门愈加高深的学问。综上所述，NBA正在变成一场关于资源配置的竞赛。球队总经理的重要性，已经丝毫不亚于场上的球星和场边的主帅。如果说选秀决定未来、巨星决定上限，那么球队总经理就是决定球队能否正常运转、往更好的方向发展的人。
| 一次续约、交易或选秀，就可能会葬送球队的努力甚至未来。优秀的总经理，可以利用合同结构、薪资规划、选秀眼光和交易策略，在有限的资源条件下持续打造具有竞争力的阵容。在大合同满天飞的时代，在天赋与野心、金钱与规则的博弈中，从选秀、交易到薪资管理，联盟的运行逻辑正在发生变化。而这些变化，将在未来持续影响NBA的竞争格局。
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