B | 本次比赛，国乒两位单打世界第一王楚钦和孙颖莎均缺席，球队将由王曼昱、林诗栋领衔冲冠。    7月19日，华泰证券在2026世界人工智能大会举办“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”科技金融创新论坛。作为证券业的科技先行者，华泰证券连续第六年与世界人工智能大会深度合作，洞察AI推动产业变革的核心逻辑，从底层架构到业务中台、前端应用等层面，系统探索如何利用AI重塑业务架构，驱动金融转型。男单项目，国乒将以年轻阵容主打，温瑞博、向鹏、陈垣宇和陈俊菘均参赛，女单球员包括王曼昱、陈幸同、陈熠、蒯曼、王艺迪等。

C |          华泰证券执行委员会委员、首席信息官韩臻聪在致辞中表示，AI正在从单一效率工具演变为重塑生产方式的基础设施，华泰证券加快推动将AI升级为驱动价值创造的核心引擎，在投研、交易、风控、客户服务等领域，实现工作效率和专业能力质的飞跃。

D | 双打方面，林诗栋和温瑞博出战男双，王曼昱和蒯曼、王艺迪和陈熠参加女双比赛，混双项目则由林诗栋和蒯曼联手冲金。公司倡导负责任的创新，在确保业务合规的前提下，向上突破，既大胆探索，又谨慎求证，希望让技术进步真正服务于客户、市场、实体经济。         小模型做大事          大模型是当前全球技术竞争的核心阵地。随着模型规模持续扩张，单一模型在数据利用、能力扩展与持续进化等方面逐渐面临瓶颈，如何实现模型间的知识复用与能力重组，成为学术界与产业界共同关注的前沿课题。

E | 中国科学院院士，南京大学教授、副校长周志华在论坛上分享了在学件与异构大模型领域的最新研究进展。         周志华指出，当前大模型路线依赖少数巨量参数模型，而“学件”范式提供了另一条路径：学件由模型与规约组成，规约对模型进行适当刻画，让模型能根据用户任务需求被找出复用，且无需披露模型开发者与用户数据，实现“小模型做大事”。这一思想早在2016年就被提出，当时被视为“科学幻想”，如今已形成完整的技术体系。         与大模型“几个英雄打天下”不同，学件路线相信“力量蕴藏在人民群众中”，当学件基座系统汇聚海量模型时，其能力将涌现。此前结束的WTT美国大满贯，中国队收获3冠。学件基座系统可被视为一种可成长、可演化的异构大模型，通过规约岛的连通与融合，不同架构、不同任务的模型可相互协作，甚至解决事先未规划过的新任务。女单决赛，孙颖莎以4-3战胜队友蒯曼，获得冠军，这也是小魔王拿到的第六个WTT大满贯单打冠军。女双项目，王曼昱和蒯曼在决赛中3-1击败日本队的早田希娜和张本美和。男双决赛，温瑞博和袁励岑、林诗栋和黄友政成功会师，两对组合激战五局，温瑞博和袁励岑以3-2获胜。他强调，未来机器学习世界将是众多模型、众多开发者协作的格局，在数据不愿公开的现实下，学件为模型复用与能力重组提供了安全可行的新路径。其他两个单项中，国乒男单意外无缘八强，王楚钦和孙颖莎在混双决赛以2-3不敌韩国队的林仲勋和申裕斌。         模型迈向真实世界          从模型间的能力重组，到模型进入真实世界，AI正从数字世界向物理世界延伸。WTT美国大满贯结束后，部分国乒主力队员又参加了全国乒乓球锦标赛双打比赛和2026乒超联赛常规赛男女团体项目的争夺。招商局集团首席科学家、狮子山人工智能实验室主任张家兴深耕具身智能领域，他认为模型正从数字世界的一个组件，变成真实世界的智能体，走向“一个模型、任意场景、任意任务”的统一范式，视觉-语言-动作（VLA）模型融合三类先验，正成为面向物理世界的智能基础。         他分享了狮子山实验室的最新实践：通过VLA模型驱动机器狗走进大街小巷、通过探索观察世界完成叠衣服等柔性物体操作、充分释放像千元级机械臂这样低成本硬件的潜力等。

F | 不过，他也指出具身智能发展面临着“两朵乌云”：能否采集足够多真实数据、是否存在适应多本体的统一大脑。2026年WTT欧洲大满贯瑞典站将于8月8日在马尔默打响，这是WTT在欧洲举办的重要大满贯赛事。机器学习应从监督学习走向探索性学习，在仿真环境中完成百万小时级物理训练。面向未来，模型需在部署后持续学习、自我进化，从追求泛化性迈向“学习如何学习”，从小世界走向大世界。         AI重塑金融生产方式          加速进化的技术正切实推动产业变革。金融行业因其交互场景丰富、知识数据密集、业务流程复杂等特征，为人工智能孕育了优质的发展土壤，也成为算力需求的新高地，需同时满足多样化业务需求与金融安全合规的双重要求。本次比赛共设男单、女单、男双、女双和混双五个项目，高额的比赛奖金和积分也吸引了一众世界乒坛顶尖高手参赛。         沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉指出，2026年是AI算力范式的“分水岭之年”——推理算力需求占总计算量66%，正式取代训练算力成为核心引擎。上届比赛，国乒在女单、女双和混双项目夺冠。

G | 金融行业的AI应用以推理为主（客服、风控、投研等），推理能效比成为算力选型的核心指标，国产GPU在推理能效比和本地化服务方面具备差异化优势，本土市场份额预计2026年突破50%。孙颖莎在女单决赛以4-2战胜王曼昱，获得冠军。女双决赛中，孙颖莎和王曼昱以3-2险胜日本组合张本美和、大藤沙月。她以沐曦云C600通过国家《安全可靠性测评》为例，强调自主可控的算力底座是金融信创的安全基石。混双决赛，林诗栋和蒯曼直落三局击败韩国队的林仲勋和申裕斌。

H | 男单决赛，林诗栋与莫雷加德鏖战七局，最终以3-4落败。时隔一年再战，国乒将再度向5个单项冠军发起冲击。

I | 随着Agentic AI引爆新一轮算力需求，算力即服务、端边云协同、开源开放将成为金融智算三大趋势，国产GPU有望以全栈自主能力助力中国金融业在全球数智化竞争中抢占先机。男单项目，林诗栋、温瑞博、向鹏、周启豪等将登场亮相，主要竞争对手包括张本智和、莫雷加德、费利克斯·勒布伦、松岛辉空和雨果等。         从算力底座向上延伸，金融中台正成为连接AI能力与业务场景、重塑券商专业能力的关键枢纽。女单阵容由王曼昱、陈幸同、蒯曼、王艺迪、石洵瑶等组成，日本队依然是最大威胁。

J | 华泰证券AI创新发展部副总经理韩雪分享了华泰证券利用AI打造金融中台的最新实践。

K | 男双组合林诗栋和温瑞博将迎来考验，法国队的勒布伦兄弟、吴晙诚和林钟勋、黄镇廷和陈颢桦等均具备不俗实力。女双和混双项目，王曼昱、林诗栋和蒯曼等将肩负夺金重任。（罗掌柜）